HTCinside
Sokszor azt látjuk, hogy a „jövő technológiája” annyira oda nem illőnek tűnik. Marketingtrükknek hívjuk, és továbblépünk. Egy YouTuber azonban megmutatta nekünk, hogy nem minden valótlan. Vannak olyan technológiai fejlesztések, amelyek megkövetelik a „olyan szép, hogy igaz legyen” mondást.
Egy YouTuber, Denis Shiryaev felhasználta a rendelkezésre álló technológiai fejlesztéseket, és egy 1896-os fekete-fehér filmet 4K kristálytisztaságú, másodpercenkénti 60 képkocka sebességű filmmé alakított.
Mindannyian annyira belemerültünk a mesterséges intelligencia technológiai divatszóba, amelyet állítólag minden technológiai cég használja. A mesterséges intelligencia hosszú múltra tekint vissza az emberrel és a szoftverfejlesztéssel kapcsolatban.
Az ötlet azzal a céllal indult, hogy megértsék és utánozzák, hogyan tanul az emberi agy. Ehhez párosulnak a gépi tanulás, a mély tanulás, a neurális hálózatok stb. fogalmai. Bár valószínűleg mindegyik trükknek hangzik, csak szavak jelentés nélkül, ez nem így van. E mögött valódi tudományos technológia áll.
Ezek a kifejezések azt jelzik, hogy egy szolgáltatás milyen ötleteket használ egy intelligens termék fogyasztói elektronika formájában történő eljuttatására a végfogyasztóhoz. Az is teljesen igaz, hogy a mesterséges intelligenciát szinte mindenhol használják, ahol vannak kütyük. Megtekintheti a példákat abban, hogy az Instagram hogyan használja fel a platformján történő visszaélések azonosítására és az ellene való küzdelemre, illetve hogyan ajánl a YouTube videókat neked.
Valójában már annyira beépült az életünkbe, hogy már észre sem vesszük. A neurális hálózat egy kicsit összetettebb, ahol az egymással összekapcsolt csomópontok rétegeit képezik a minták felismerésére úgy, hogy nagy mennyiségű adatot szolgáltatnak a hálózatnak, majd szűrik a paramétereket.
Az általa használt klip eredeti videója mindössze 640x480 felbontású és 20 képkocka/másodperc volt. Ez ma nem jelent sokat, de régen általános volt. Denis, hogy növelje a minőséget és a képkockasebességet, a Gigapixel AI nevű termék neurális hálózatainak és a mélységérzékeny videokocka-interpolációnak nevezett technikát használta. Ez nem csak a videó felbontását (jelen esetben 4k-ra) növeli, hanem a képkockasebességet is javítja.
A Gigapixel AI a Topaz Labs által kifejlesztett felskálázási folyamat, amelyet a média felbontásának növelésére használnak. A mesterséges intelligencia ezt úgy teszi meg, hogy a forrásképek nagy készletéből származó minták és struktúrák felhasználásával tölti ki az információkat az adott médiában, amelyeket leskáláznak, hogy a kép összehasonlítható legyen az eredetivel.
Az AI itt nem támaszkodik az interpolációra, mint a szokásos technikák, miközben keverő pixeleket ad hozzá. Maga a Topaz Labs azonban azt mondta, hogy a folyamat sokkal lassabb, mint a hagyományos bi-cubic, Lanczos, spline stb. technikák, és hibás részleteket is bevezethet.
Olvas -A Facebook titokban megépített egy arcfelismerő alkalmazást, amely lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy azonosítsák az embereket úgy, hogy a telefonjukat rájuk mutatják
De mindezt félretéve, a legnagyobb előny az, hogy a neurális hálózatok különféle feladatok elvégzésére taníthatók, beleértve a képek színezését és a hiányzó textúrák vagy minták hozzáadását. Valójában akkor láttuk a neurális hálózatokban rejlő lehetőségeket, amikor a Doom videojáték átalakítására használták fel, hogy jobb minőséget, a karakterek pedig meggyőzőbb animációkat kapjanak. Ez egy hatalmas lehetőségekkel rendelkező eszköz, és a közeljövőben egészen biztosan megváltoztatja a technológia felhasználását.